1. Основні принципи інтелектуальної технології ШІ
(1) Система розпізнавання штучного інтелекту 3D Vision Обладнання оснащено бінокулярною структурованою-світлою 3D-камерою в поєднанні з моделлю глибокого навчання сегментації хмари точок PointNet++. Після завантаження заготовок 3D-сканування та моделювання завершуються протягом мілісекунд. AI автоматично розрізняє металеву основу від форм, залишків вулканізованої гуми, плям іржі, затверділих роздільних речовин та інших забруднених ділянок, а також самостійно розділяє межі зон очищення. Немає необхідності вручну вводити креслення форми або номери моделей заздалегідь.
(2) Адаптивна логіка динамічного налаштування лазера На основі товщини забруднювачів і кривизни вигнутих поверхонь форми штучний інтелект видає керуючі інструкції в режимі реального часу для динамічного регулювання потужності лазерного імпульсу, розміру плями, швидкості сканування та фокусної відстані лазера. Для крихких місць, таких як гострі кути форми та тонкі-дзеркальні поверхні, штучний інтелект автоматично зменшує енергію лазера, щоб уникнути абляції та подряпин.
(3) Локальні граничні обчислення для стабільної роботи Обладнання побудовано з промисловим граничним обчислювальним блоком. Усі розпізнавання ШІ та обчислення траєкторії обробляються локально із затримкою висновку лише 12 мс. Весь інтелектуальний процес очищення може працювати незалежно, коли пристрій перебуває в автономному режимі або від’єднано від заводської локальної мережі, без мережевих обмежень, що робить його придатним для складних робочих середовищ.
2. Апаратна архітектура повністю автоматичної виробничої лінії з подвійною-станцією
Робоча станція має конструкцію лівої-правої паралельної подвійної-станції, яка поєднується з 6-осьовими промисловими роботами для автоматичного завантаження та розвантаження. Станція 1 виконує лазерне очищення форм, а станція 2 одночасно вивантажує готові очищені заготовки та завантажує нові. Між двома процесами немає простою, щоб максимізувати ефективність роботи обладнання. Навколо обладнання встановлено інтелектуальні захисні решітки зі штучним інтелектом, які мають багато-рівневі механізми безпеки, включаючи автоматичне відключення, коли всередину потрапляють сторонні предмети, раннє попередження про аномально високу-температуру та захист від витоку лазера. Робочим не потрібно залишатися на місці протягом усього процесу, реалізуючи безлюдне виробництво в нічні зміни.
3. Основні фактичні дані вимірювань із заводського розгортання
1. Покращена ефективність очищення: для очищення набору форм для шин традиційним ручним-станційним обладнанням потрібно в середньому 90 хвилин, тоді як інтелектуальній робочій станції AI потрібно лише 34 хвилини, скорочуючи робочі години на 62%.
2. Зниження витрат на оплату праці: робітникам потрібно налагоджувати та перевіряти більше 12 разів за зміну за допомогою традиційного обладнання; інтелектуальне обладнання не вимагає ручного втручання під час роботи, що економить робочу силу, еквівалентну 2 операторам на майстерню щомісяця.
3. Вищий вихід продукту: ручне очищення легко викликає подряпини на дзеркальних поверхнях форми. Після розгортання цієї інтелектуальної системи рівень подряпин на підкладці знижується до нуля.
4. Широкий спектр застосування: він сумісний з більш ніж дюжиною категорій промислових форм, включаючи прес-форми для побутових приладів, автомобільні гумові ущільнювальні форми та великі форми для вулканізації шин.
4. Статус розгортання ринку
Станом на липень 2026 року цей набір робочих станцій для лазерної очистки зі штучним інтелектом було масово-доставлено на понад 20 заводів з виробництва гуми та пластику, шин у дельтах річок Чжуцзян і Янцзи, включаючи багатьох постачальників автозапчастин. Обладнання підтримує підключення до заводської системи управління виробництвом MES. ШІ автоматично записує тривалість очищення, параметри лазера, дані про якість очищення кожної прес-форми та створює цифрові звіти про виробництво, які можна простежити, що відповідає вимогам інспекції якості та цифрового аудиту фабрик у високо-галузях промисловості.
